MySQL中如何将DD/MM/YYYY格式文本转换为YYYY-MM-DD日期格式

步骤1：新增存储标准格式日期的列 #

优先新增独立列不修改原有列，既不影响历史数据，也能适配后续持续导入非标准格式CSV的需求。
通用新增列语法如下：

ALTER TABLE 你的表名
ADD COLUMN 标准日期列 DATE;

如果你的数据库场景更适合存字符串格式的日期，可以把列类型换成CHAR(10)，优先推荐用DATE类型方便后续做日期计算、筛选等操作

注意：执行全表更新操作前，建议先备份整张表，避免转换异常导致数据丢失。

步骤2：批量转换历史数据填充新列 #

根据你使用的数据库类型选择对应转换语法：

• MySQL / MariaDB 环境
  用STR_TO_DATE函数匹配DD/MM/YYYY格式完成转换：

UPDATE 你的表名
SET 标准日期列 = STR_TO_DATE(原有非标准日期文本列, '%d/%m/%Y');

如果新列是字符串类型，额外加一层DATE_FORMAT输出指定格式：

UPDATE 你的表名
SET 标准日期字符串列 = DATE_FORMAT(STR_TO_DATE(原有非标准日期文本列, '%d/%m/%Y'), '%Y-%m-%d');

• PostgreSQL 环境
  用TO_DATE函数转换：

UPDATE 你的表名
SET 标准日期列 = TO_DATE(原有非标准日期文本列, 'DD/MM/YYYY');

存字符串的话用TO_CHAR格式化输出：

UPDATE 你的表名
SET 标准日期字符串列 = TO_CHAR(TO_DATE(原有非标准日期文本列, 'DD/MM/YYYY'), 'YYYY-MM-DD');

• SQL Server 环境
  用CONVERT函数，格式码103对应DD/MM/YYYY输入格式：

UPDATE 你的表名
SET 标准日期列 = CONVERT(DATE, 原有非标准日期文本列, 103);

存字符串的话用格式码23输出YYYY-MM-DD格式：

UPDATE 你的表名
SET 标准日期字符串列 = CONVERT(VARCHAR(10), CONVERT(DATE, 原有非标准日期文本列, 103), 23);

步骤3：后续导入新CSV时自动处理 #

不用每次导入后手动执行更新，可以在导入阶段直接完成转换，以MySQL LOAD DATA导入为例：

LOAD DATA INFILE '你的CSV文件本地路径'
INTO TABLE 你的表名
FIELDS TERMINATED BY ',' ENCLOSED BY '"'
LINES TERMINATED BY '\n'
IGNORE 1 ROWS -- 忽略CSV表头行，没有表头可以删掉这行
(@temp_date, 其他列1, 其他列2) -- 把CSV里的非标准日期先读到临时变量
SET 原有非标准日期文本列 = @temp_date,
    标准日期列 = STR_TO_DATE(@temp_date, '%d/%m/%Y');

可选校验步骤 #

可以查询转换失败的脏数据，手动修正异常值：

-- MySQL环境示例，其他数据库可以替换为对应转换函数判断空值
SELECT * FROM 你的表名
WHERE STR_TO_DATE(原有非标准日期文本列, '%d/%m/%Y') IS NULL
AND 原有非标准日期文本列 IS NOT NULL;

内容的提问来源于stack exchange，提问作者claudia silva