dplyr的group_by函数无法正常分组，聚合后仅返回全局均值如何解决

dplyr的分组属性是和数据框中的列绑定的，你在group_by(species, sex)之后调用select()仅保留了height和mass两列，直接移除了作为分组依据的species和sex列，分组属性也会随之丢失。后续summarise()执行时没有识别到分组规则，就会对全量数据做聚合，最终仅返回一行全局均值结果。

有两种常用的修复方案，任选其一即可：

• 方案1：调整函数执行顺序，先做列筛选再执行分组，避免分组列被误删

starwars %>%
  select(species, sex, height, mass) %>%
  group_by(species, sex) %>%
  summarise(
    height = mean(height, na.rm = TRUE),
    mass = mean(mass, na.rm = TRUE),
    .groups = "drop" # 可选，聚合后自动取消分组，避免残留分组影响后续操作
  )

• 方案2：select()时保留分组列，不需要调整原有执行顺序

starwars %>%
  group_by(species, sex) %>%
  select(species, sex, height, mass) %>%
  summarise(
    height = mean(height, na.rm = TRUE),
    mass = mean(mass, na.rm = TRUE)
  )

内容的提问来源于stack exchange，提问作者int12345