pandas DataFrame不同列如何设置不同方向的background_gradient背景渐变

解决方案 #

你可以通过分两次调用background_gradient方法，搭配subset参数指定生效列，同时使用内置的反向色板Reds_r实现C列的反向渐变效果，示例代码如下：

import pandas as pd

df = pd.DataFrame({"A":[1,2,3], "B":[4,6,10], "C":[1,3,7]})
# 对A、B列应用从白到红的正向渐变
styled_df = df.style.background_gradient(cmap="Reds", subset=["A", "B"])
# 对C列应用从红到白的反向渐变
styled_df = styled_df.background_gradient(cmap="Reds_r", subset=["C"])

参数说明 #

• cmap：指定配色方案，后缀带_r的配色为对应原生配色的反向版本，Reds_r就是Reds的反向色阶，刚好匹配C列数值越大效果越差、对应颜色越浅的需求
• subset：指定当前样式规则生效的列范围，避免多次调用样式时互相覆盖

内容的提问来源于stack exchange，提问作者William M.