seaborn jointplot使用hue参数时仅显示部分图例如何解决

你的Dataset列属于数值类型，seaborn会默认将其识别为连续型hue变量，连续变量的图例默认仅采样展示5个代表性取值，因此你通过g.ax_joint.get_legend_handles_labels()获取到的图例句柄只有5个，即便传入8个自定义标签，也仅能匹配前5个句柄展示，剩余3个无对应句柄无法渲染。

最优方案是将Dataset列转为分类类型，明确告知seaborn该字段为离散分组标识，而非可运算的连续数值：

all_together = np.column_stack((x, y, indexes))
df = pd.DataFrame(all_together, columns = ['x','y','Dataset'])
# 新增代码：先转为整数去除浮点后缀，再转为分类类型
df['Dataset'] = df['Dataset'].astype(int).astype('category')

你可以直接重命名分类值，省去后续手动修改图例标签的步骤：

df['Dataset'] = df['Dataset'].cat.rename_categories({
    1: 'data1', 2: 'data2', 3: 'data3', 4: 'data4',
    5: 'data5', 6: 'data6', 7: 'data7', 8: 'data8'
})
# 绘图时无需再手动调用legend修改标签，自动展示全部8个分组
g = sns.jointplot(y="y", x="x", data=df, hue="Dataset", palette='turbo') 

补充排查 #

如果修改后仍存在图例显示不全的问题，大概率是图例位置超出画布范围被截断，可调整图例到画布外侧：

g.ax_joint.legend(bbox_to_anchor=(1.25, 1), loc="upper left", fontsize=10)

内容的提问来源于stack exchange，提问作者BlackPhoenix