如何在Amazon Redshift中合并通用标识对应的多行数据

这场景我太熟悉了！你要的其实是行转列（多行合并为单行，保留原属性列），而且要适配大量属性的情况，不用逐个写复杂逻辑对吧？

核心解决方案：用GROUP BY + 聚合函数忽略NULL #

因为同一Common ID下每个属性列只有一个非空值，剩下的都是NULL，我们可以利用Redshift的聚合函数（比如MAX()或MIN()）自动忽略NULL的特性，直接提取每个属性的有效值，同时按Common ID分组合并行。

示例SQL代码

假设你的表名为attribute_table，直接用下面的写法，不管有多少个属性列，只要复制对应格式就行：

SELECT
  "Common ID",
  MAX("Attribute 1") AS "Attribute 1",
  MAX("Attribute 2") AS "Attribute 2",
  -- 这里依次添加剩下的属性列，比如：
  MAX("Attribute 3") AS "Attribute 3",
  MAX("Attribute 4") AS "Attribute 4",
  -- ... 直到所有20个属性列都列出来
  MAX("Attribute 20") AS "Attribute 20"
FROM attribute_table
GROUP BY "Common ID"
ORDER BY "Common ID";

为什么这个方法好用？ #

• 适配任意数量的属性：不管是2个还是20个属性，只要对每个属性列重复MAX(列名) AS 列名的格式就行，不用写复杂的CASE语句或者动态SQL。
• 完美保留原列结构：和你要的输出格式完全一致，不会像LISTAGG那样把值拼接成单个列。
• 高效且稳定：Redshift对GROUP BY和MAX/MIN的优化非常好，即使数据量较大也能快速执行，而且不管属性是字符串、数字还是日期类型，MAX/MIN都能正确提取非空值（同一ID下每个属性只有一个有效值，MAX和MIN结果一样）。

补充说明 #

如果你的属性列存在特殊情况（比如同一ID下某个属性有多个非空值），那可能需要先做去重处理，但根据你的描述“同一标识最多可能出现20次”且“每行仅填充一个属性”，这个方法完全适用。

内容的提问来源于stack exchange，提问作者Nilly