如何在Jetson AGX（AArch64架构）设备上安装TensorFlow Data Validation

TFDV（TensorFlow Data Validation）目前官方未提供AArch64架构的原生支持，你尝试的三种安装方式均失败属于普遍情况，并非操作失误导致。
三类安装路径失败的核心原因如下：

• PyPI安装失败：官方仅向PyPI推送x86_64架构的TFDV预构建wheel包，AArch64环境下执行pip install tensorflow-data-validation时，要么直接提示找不到匹配版本，要么拉取源码包尝试本地编译时触发依赖架构不兼容报错。
• Docker构建失败：官方发布的TFDV官方镜像均为x86_64架构，直接拉取运行会触发架构不匹配错误；若基于AArch64的Ubuntu、L4T基础镜像自行构建，会遇到TFDV依赖的protobuf、pyarrow、tensorflow等组件的AArch64版本和TFDV要求的版本范围无法对齐的问题，绝大多数构建过程会卡在依赖冲突环节。
• 源码编译失败：TFDV的编译链路非常复杂，依赖特定版本的Bazel编译工具、C++工具链，且大量底层依赖没有AArch64预编译包，需要从源码逐层级编译，只要某一个依赖的编译参数、版本号不匹配就会编译失败，目前公开社区中几乎没有在Jetson AGX这类边缘AArch64设备上成功编译TFDV最新稳定版的案例。

若需要替代TFDV的核心能力，可参考以下方案：

• 使用AArch64原生支持的pandas、pyarrow、great-expectations等工具实现数据格式校验、统计特征生成的核心功能
• 若需要和TensorFlow生态联动，可使用Arm官方适配的TensorFlow AArch64版本，自行实现轻量的数据校验逻辑

内容的提问来源于stack exchange，提问作者Gavin Hanley