如何使matplotlib的axvspan填充区域延伸至绘图边框边缘

问题原因 #

matplotlib默认会在数据的x轴范围外额外添加约5%的边距，你当前用max(df['days'])作为axvspan的右边界，仅覆盖到了数据的最大x值，没有覆盖到坐标轴的实际右边界，因此填充区没有贴到绘图边缘。

解决方法 #

方法1：获取坐标轴实际范围作为填充右边界（最灵活） #

绘图时先拿到坐标轴对象，读取x轴的实际最大范围作为axvspan的右边界，无需手动调整数值：

import seaborn as sns
import matplotlib.pyplot as plt
import pandas as pd

# 构造数据集
df = pd.DataFrame({'weight': [200, 170, 160, 150, 145],
  'days': [0, 91, 174, 205, 279]})

# 绘图并获取ax对象
ax = sns.lineplot(
        x=df['days'],
        y=df['weight'],
        marker="o",
        alpha=0.5)
# 读取x轴实际最大范围
x_axis_max = ax.get_xlim()[1]
# 填充区间右边界替换为x轴最大值
plt.axvspan(200, x_axis_max, facecolor='g', alpha=0.4, label='Intermittent Fasting Starts')
plt.xlabel('Days Passed')
plt.ylabel('Total Weight (Lbs)')
plt.legend()
plt.show()

方法2：手动固定x轴范围 #

如果你需要严格控制x轴的显示范围，可以手动设置x轴边界和数据范围完全对齐：

sns.lineplot(
        x=df['days'],
        y=df['weight'],
        marker="o",
        alpha=0.5)
# 手动固定x轴范围和数据一致
plt.xlim(0, max(df['days']))
plt.axvspan(200, max(df['days']), facecolor='g', alpha=0.4, label='Intermittent Fasting Starts')
plt.xlabel('Days Passed')
plt.ylabel('Total Weight (Lbs)')
plt.legend()
plt.show()

方法3：直接关闭x轴自动边距（最简便） #

通过margins参数直接关闭x轴的默认边距，所有元素都会自动贴合坐标轴边界：

sns.lineplot(
        x=df['days'],
        y=df['weight'],
        marker="o",
        alpha=0.5)
# 关闭x轴的默认边距
plt.margins(x=0)
plt.axvspan(200, max(df['days']), facecolor='g', alpha=0.4, label='Intermittent Fasting Starts')
plt.xlabel('Days Passed')
plt.ylabel('Total Weight (Lbs)')
plt.legend()
plt.show()

内容的提问来源于stack exchange，提问作者Roy