Python使用pandas将去撇号的拆分字符串导出为Excel多行数据

• 字符串拆分逻辑错误：从Excel复制整列多行内容到输入框时，行与行之间的分隔符是换行符\n，你用逗号拆分自然无法得到每行独立的列表元素。
• DataFrame构造逻辑错误：MyStringSplit本身已经是存储每行内容的一维列表，你额外套了一层方括号，导致整个列表被识别为单个元素，导出后自然只有一行一个单元格。

# Apostrophe Remover
import pandas as pd

# 接收用户输入的Excel整列内容
MyString = str(input("Enter Text Here: "))
MySubstring = "'"

# 清除撇号
if MySubstring in MyString:
    MyString = MyString.replace("'", "")
    print("\n处理后内容预览：\n", MyString)
else:
    print("\nNo apostrophes found!")

# 按换行符拆分得到每行内容的列表，兼容不同系统的换行格式
MyStringSplit = MyString.splitlines()
# 可选步骤：过滤空行，避免复制时多带的空白内容导出后出现无效行
MyStringSplit = [line.strip() for line in MyStringSplit if line.strip()]

# 构造DataFrame，直接传入拆分后的一维列表即可
data = {'ICD-10 Code & Description': MyStringSplit}
df = pd.DataFrame(data, columns=['ICD-10 Code & Description'])

# 导出到Excel
df.to_excel(r'C:/Users/tjm4q2/Desktop/TM Thesis DX Codes Python Output.xlsx', index = False, header=True)

运行代码后，直接选中Excel中需要处理的整列内容，按Ctrl+C复制，回到Python运行窗口的输入提示处按Ctrl+V粘贴，回车执行即可，导出的Excel会保留原有的11500行结构，所有撇号已清除。

内容的提问来源于stack exchange，提问作者TrevorM