如何判断Jupyter Notebook单元格是否处于运行状态？

一、原生无需插件的判断方法 #

• 查看单元格左侧输入标记：运行中的单元格左侧会显示In [*]，星号代表单元格正在运行或处于运行队列中，运行完成后星号会自动替换为执行序号
• 查看界面全局状态：经典Jupyter Notebook右上角的小圆点，实心代表内核正在运行任务，空心代表内核空闲；Jupyter Lab左下角会直接显示内核状态为Idle（空闲）或Busy（忙碌）
• 查看浏览器标签页：Notebook有运行中的任务时，浏览器对应标签页的图标会从Jupyter logo切换为沙漏样式，无需打开页面就能快速判断后台运行状态

二、添加类Colab的运行动画标识 #

经典Jupyter Notebook #

1. 终端执行命令安装扩展包：
   pip install jupyter_contrib_nbextensions && jupyter contrib nbextension install
2. 重启Jupyter Notebook，在首页导航栏进入Nbextensions标签页，找到并勾选Cell Running Status扩展，保存配置后打开任意Notebook，运行单元格时左侧就会显示类似Colab的旋转加载动画，同时显示单元格已运行时长
3. 也可同步勾选ExecuteTime扩展，会在单元格底部展示执行的开始时间和总耗时，更方便判断运行进度

Jupyter Lab #

• 自带运行状态提示：单元格运行时左侧会显示动态蓝色进度条，无需额外配置
• 如需显示运行时长，可执行命令安装扩展：pip install jupyterlab_execute_time，重启Jupyter Lab后即可在单元格底部看到运行时间信息

三、长任务进度判断方案 #

针对运行时间较长的代码，可通过tqdm库添加进度条，直观展示运行进度：

1. 安装依赖：pip install tqdm
2. 使用示例：

from tqdm import tqdm
import time

# 仅需将迭代对象用tqdm包裹即可生成进度条
for i in tqdm(range(100)):
    time.sleep(0.1)

内容的提问来源于stack exchange，提问作者Pavol Bujna