R循环按递增数值生成变量名读取CSV文件报错如何解决？

你写的geo_CLEAN_(k) <- xxx语法不符合R的变量赋值规则，R会将这段代码识别为调用名为geo_CLEAN_<-的赋值函数，而该函数不存在，因此抛出报错。

方案1：直接生成独立变量（符合你要的geo_CLEAN_1、geo_CLEAN_2的命名要求） #

用R内置的assign()函数实现动态变量名赋值，代码如下：

for(k in 1:6){
  # 注意：如果你的工作目录没有切换到csv存储的geo文件夹，需要补全路径前缀
  csv_name <- paste0("geo/geo_CLEAN", k, ".csv")
  # 按动态生成的变量名赋值到工作环境
  assign(paste0("geo_CLEAN_", k), fread(file = csv_name))
}

运行后即可在工作区直接调用geo_CLEAN_1到geo_CLEAN_6的对应数据。

方案2：用列表存储所有数据（更推荐的工程化写法） #

如果后续需要批量处理这批数据，用列表统一存储更方便管理，避免工作区出现大量零散变量：

# 初始化存储列表
geo_data_list <- list()
for(k in 1:6){
  csv_name <- paste0("geo/geo_CLEAN", k, ".csv")
  # 用文件名作为列表元素名存储
  geo_data_list[[paste0("geo_CLEAN_", k)]] <- fread(file = csv_name)
}

调用时可以通过geo_data_list$geo_CLEAN_1或者geo_data_list[[1]]获取对应数据，批量处理时直接用lapply()/purrr::map()循环列表即可，无需重复写变量名。

内容的提问来源于stack exchange，提问作者tchoup