Python pandas将DataFrame单列按分隔符拆分为两个新列的最优方法

直接使用pandas内置的str.split()方法即可一步完成需求，比手动查找分隔符位置再切片的写法更简洁高效：

# 分隔符为固定的「空格+横杠+空格」时直接用这个写法
df[['ProjectType', 'Location']] = df['Project'].str.split(' - ', n=1, expand=True)

参数说明 #

• n=1：指定最多只拆分1次，避免Project字段内容中存在多个横杠时拆分结果不符合预期
• expand=True：拆分后直接返回DataFrame格式对象，可直接赋值给两个新列，不需要额外做格式转换
• 如果分隔符前后的空格数量不固定，可以用正则匹配分隔符，自动过滤多余空格：

df[['ProjectType', 'Location']] = df['Project'].str.split(r'\s*-\s*', n=1, expand=True)

内容的提问来源于stack exchange，提问作者Mr Paul