Pandas中Timestamp与datetime.date类型日期比较无法匹配问题

问题根因 #

pandas Timestamp 类型与 Python 原生 datetime.date 类型分属不同数据类，即使二者代表的日期数值一致，直接做比较运算也会因类型不匹配返回 False，这是你等值查询返回空 DataFrame 的核心原因。

可用解决方案 #

方案1：将shortdate列统一转为date类型筛选 #

适合无需关注时分秒、仅按日期维度筛选的场景：

import datetime
from datetime import timedelta

# 生成日期边界
todays_date = datetime.today().date()
date_of_last_week = todays_date - timedelta(days=7)

# 筛选一周内的记录
filtered_df = df[df['shortdate'].dt.date.between(date_of_last_week, todays_date)]

单条等值测试可按如下逻辑修改：

just_date = entry_1000.date()
print(df.loc[df['shortdate'].dt.date == just_date])

方案2：将参考日期转为Timestamp类型筛选 #

无需修改原DataFrame的字段类型，运算效率更高：

import datetime
from datetime import timedelta
import pandas as pd

# 生成Timestamp类型的日期边界
todays_date = pd.to_datetime(datetime.today().date())
date_of_last_week = todays_date - timedelta(days=7)

# 直接筛选即可
filtered_df = df[df['shortdate'].between(date_of_last_week, todays_date)]

补充说明 #

如果shortdate列存储的时间包含非0点的时分秒数值，使用方案2时可将结束边界调整为 todays_date + timedelta(days=1)，避免今日非0点的记录被排除。

内容的提问来源于stack exchange，提问作者kitchen800