如何缩小Matplotlib中两个柱状条之间的间距？

我来帮你搞定这个问题～你遇到的核心问题是：当只有两个柱状条时，用np.arange(n)生成的x轴坐标是[0,1]，两个柱子默认间隔1个单位，所以即使调小width，柱子之间的空隙还是会很大。下面给你两种实用的解决方案：

方法一：手动设置柱子的位置坐标 #

直接自定义x轴上柱子的位置，让它们的间隔更小，同时调整x轴刻度和显示范围来适配：

import numpy as np
import matplotlib.pyplot as plt

def evaluate_bar_graph(coherences, indices):
    assert len(coherences) == len(indices)
    n = len(coherences)
    # 自定义x位置，比如让两个柱子间隔0.3（默认是1）
    x = np.array([0, 0.3])
    # 绘制柱状图，align='center'保证柱子居中在x位置上
    plt.bar(x, coherences, width=0.1, align='center')
    # 将x轴刻度绑定到柱子的位置，显示对应的模型名称
    plt.xticks(x, indices)
    plt.xlabel('Models')
    plt.ylabel('Coherence Value')
    # 调整x轴范围，去掉左右多余的空白
    plt.xlim(-0.1, 0.4)
    plt.show()

方法二：调整x轴刻度的间距 #

如果你不想手动写x坐标，也可以通过修改np.arange的步长来缩小间隔，比如：

import numpy as np
import matplotlib.pyplot as plt

def evaluate_bar_graph(coherences, indices):
    assert len(coherences) == len(indices)
    n = len(coherences)
    # 生成间隔更小的x坐标，比如步长0.5
    x = np.arange(0, n*0.5, 0.5)
    plt.bar(x, coherences, width=0.1, tick_label=indices, align='center')
    plt.xlabel('Models')
    plt.ylabel('Coherence Value')
    # 可选：调整x轴范围让布局更紧凑
    plt.xlim(-0.2, x[-1]+0.2)
    plt.show()

关键原理 #

width参数只控制柱子本身的宽度，而柱子之间的间距由x轴上两个柱子的坐标差决定。默认np.arange(n)生成的坐标间隔是1，当n=2时就会导致间距过大，所以核心是缩小这个坐标间隔，再配合调整x轴范围让整体布局更美观。

内容的提问来源于stack exchange，提问作者user3778289