对比DataFrame列值与字典值筛选行时出现KeyError如何解决

报错直接原因 #

你写的df.loc['Responsible Market']用法不符合pandas规范：
loc接收的第一个参数默认是行索引匹配条件，你传入列名'Responsible Market'时，pandas会尝试在行索引中查找该值，找不到就会抛出KeyError。如果要获取该列的整列值，正确写法是df['Responsible Market']或者df.loc[:, 'Responsible Market']。

隐藏的逻辑错误 #

就算你修正了取列的写法，原有逻辑也无法运行：launch_dates.get()仅支持传入单个国家名称作为入参，你传入一整列Series对象，无法批量返回每个国家对应的发布日期。

正确实现代码 #

你可以用map()方法批量映射国家对应的发布日期，再做日期比较即可，示例如下：

import pandas as pd

# 先将日期列统一转成datetime格式，避免字符串比较出现逻辑错误
df['Date created'] = pd.to_datetime(df['Date created'])
# 映射得到每行对应市场的发布日期，直接筛选符合条件的行
df = df[df['Date created'] >= df['Responsible Market'].map(launch_dates)]

如果你的实际日期列名是Case created on - Date，替换上述代码中的列名即可。

内容的提问来源于stack exchange，提问作者Christian Kammerer