Python3如何实现可捕获函数异常返回None的赋值工具函数

你设想的assign(x1, f1)调用形式无法直接实现，原因是Python的参数传递规则为「传对象引用」，你将外层x1变量作为参数传入函数时，仅传递了x1指向的对象的引用，函数内部修改形参的指向完全不会影响外层作用域的x1变量本身。

下面给出两种符合Python语法规则的可行实现方案： #

方案1：返回值赋值（最推荐，无黑魔法） #

这是最符合Python开发习惯、可读性和可维护性最高的方案，调整调用形式为直接接收工具函数的返回值即可。

工具函数实现 #

def safe_call(func, *args, **kwargs):
    try:
        # 执行传入的函数，支持传递任意位置参数和关键字参数
        return func(*args, **kwargs)
    except Exception:
        # 捕获所有执行异常时返回None
        return None

调用示例 #

# 无参数函数
x1 = safe_call(f1)
x2 = safe_call(f2)

# 带参数的函数也支持直接传参
x3 = safe_call(f3, param1=1, param2="test")

方案2：通过命名空间赋值（适合全局变量批量赋值场景） #

如果你需要尽量贴近你设想的调用形式，可以通过操作外层作用域的命名空间实现，需要传入变量名的字符串形式。

工具函数实现 #

def assign(var_name: str, func, scope: dict, *args, **kwargs):
    try:
        scope[var_name] = func(*args, **kwargs)
    except Exception:
        scope[var_name] = None

调用示例 #

# 全局变量场景，传入globals()作为作用域参数
assign('x1', f1, globals())
assign('x2', f2, globals())

注意：CPython解释器对局部变量做了优化，修改locals()返回的字典不会实际生效，该方案仅推荐用于全局变量的批量赋值场景

内容的提问来源于stack exchange，提问作者Vladimir Yanakiev