Maxima如何编写自定义规则实现点积的自动识别与简化
Maxima 二维向量点积自动识别与简化实现方案
失败原因说明
- 尝试1仅硬编码了
a、b两个变量名,规则无法适配其他变量名的向量,也无法识别混有其他独立项的表达式 - 尝试2的匹配规则逻辑错误:
lambda([x], length(x)=2)是判断匹配到的符号本身的长度,而非判断该符号作为向量存在索引1、2,因此匹配始终不生效,规则无法触发
可行实现代码
首先定义通用匹配规则,使用%%开头的模式变量匹配任意向量符号,同时覆盖项顺序颠倒的场景:
/* 声明模式变量可匹配任意符号 */ matchdeclare (%%vec1, symbolp); matchdeclare (%%vec2, symbolp); /* 匹配点积项顺序为vec1[i]*vec2[i]的场景 */ tellsimpafter (%%vec1[1]*%%vec2[1] + %%vec1[2]*%%vec2[2], dot(%%vec1, %%vec2)); /* 匹配点积项顺序为vec2[i]*vec1[i]的场景,适配加法交换的情况 */ tellsimpafter (%%vec2[1]*%%vec1[1] + %%vec2[2]*%%vec1[2], dot(%%vec1, %%vec2));
使用方法
定义规则后,对需要简化的表达式调用applyb1即可触发规则,示例测试效果:
- 测试不同变量名的点积:
输入:applyb1(v[1]*w[1] + v[2]*w[2])
输出:dot(v, w) - 测试混有其他项、点积项顺序颠倒的场景:
输入:applyb1(w[2]*v[2] + 123 + v[1]*w[1])
输出:dot(v, w) + 123
如果需要全局自动应用规则,可将applyb1加入全局简化钩子,或在每次计算后主动调用即可。
扩展支持高维向量
如果需要适配三维及以上的向量,按相同逻辑新增对应维度的匹配规则即可。
内容的提问来源于stack exchange,提问作者GGG
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