使用pandas的read_csv读取csv文件时出现列宽截断字符串内容的问题

1. 先排查是否为显示截断（概率最高） #

pandas默认会对打印输出的长字符串做截断处理，仅显示前部分内容加省略号，实际存储在DataFrame中的内容是完整的，可通过以下代码验证：

• 打印对应行的Subject列原始内容：print(df.loc[1, 'Subject'])
• 如果输出内容完整，可通过修改全局显示配置取消列宽限制：

import pandas as pd
# 取消最大列宽显示限制，所有内容完整展示
pd.set_option('display.max_colwidth', None)

2. 确认读取配置正确 #

你使用的CSV为Excel导出的分号分隔格式，读取时需显式指定相关参数避免解析错误：

import pandas as pd

df = pd.read_csv(
    "你的本地文件路径.csv",
    sep = ";", # 显式指定分隔符为分号，覆盖pandas默认的逗号分隔规则
    dtype = {"Subject": str}, # 强制将Subject列识别为字符串类型，避免自动类型推断导致内容丢失
    encoding = "utf-8-sig", # 适配Excel导出CSV的默认编码，避免特殊字符乱码或截断
    quoting = 3 # 可选参数：如果字段内包含特殊字符，开启不引用任何字段的模式，避免解析出错
)

3. 导出文件配置 #

确认DataFrame中内容完整后，导出时添加以下参数即可保留全部内容：

df.to_csv(
    "导出的目标文件路径.csv",
    sep = ";",
    index = False, # 不导出pandas默认生成的行索引列
    encoding = "utf-8-sig"
)

内容的提问来源于stack exchange，提问作者Reinaldo Franco