Pandas按昼夜时段分箱DataFrame并统计绘图，解决0点时段空值问题

这个问题我之前也碰到过，核心原因是pd.cut默认的区间开闭规则和你设置的bins范围没覆盖到0点的小时值。咱们一步步拆解解决：

问题根源 #

你原代码里的bins是[0,6,12,18,23]，而pd.cut默认参数right=True，也就是区间是左开右闭的：

• 第一个区间是(0,6]——只包含1-5点的小时值，0点的小时（df.Time.dt.hour == 0）被排除在外，所以00:01-00:59的数据会生成空值。
• 最后一个区间是(18,23]——虽然能覆盖19-23点，但0点的核心问题没解决。

两种可行的修改方案 #

方案1：调整bins范围，覆盖所有小时值 #

把bins的左边界设为-1，右边界设为24（因为小时的取值范围是0-23），这样所有小时都会被包含进对应的区间：

df = df.assign(session=pd.cut(df.Time.dt.hour, [-1, 6, 12, 18, 24], labels=['Night', 'Morning', 'Afternoon', 'Evening']))

对应的区间规则（左开右闭）：

• (-1,6] → 0-5点（Night）
• (6,12] →6-11点（Morning）
• (12,18] →12-17点（Afternoon）
• (18,24] →18-23点（Evening）

方案2：修改区间开闭规则为左闭右开 #

设置right=False，同时把bins右边界设为24，这样区间变成左闭右开，同样覆盖所有小时：

df = df.assign(session=pd.cut(df.Time.dt.hour, [0, 6, 12, 18, 24], labels=['Night', 'Morning', 'Afternoon', 'Evening'], right=False))

对应的区间规则：

• [0,6) →0-5点（Night）
• [6,12) →6-11点（Morning）
• [12,18) →12-17点（Afternoon）
• [18,24) →18-23点（Evening）

验证和后续操作 #

修改后可以先验证是否还有空值：

# 查看各时段的数量，包括空值
print(df.session.value_counts(dropna=False))

之后统计行数并绘制柱状图的代码可以这样写：

import matplotlib.pyplot as plt

# 统计各时段行数
session_counts = df.session.value_counts()

# 绘制柱状图
session_counts.plot(kind='bar', color='skyblue')
plt.title('Row Count by Time Session')
plt.xlabel('Time Session')
plt.ylabel('Number of Rows')
plt.xticks(rotation=0)  # 让x轴标签不旋转，更易读
plt.show()

内容的提问来源于stack exchange，提问作者Nickel