R语言如何按带_ln替换规则的向量筛选数据框变量

你收到报错是因为across() 是dplyr中用于对多列值执行统一转换的函数，必须嵌套在mutate()、summarise()这类操作列数据的动词内部，你当前的需求是处理列名筛选对应列，不需要用到across()。

方案1：tidyverse风格（适配你现有代码习惯） #

先批量处理筛选向量，移除所有末尾的_ln后缀，再直接选择对应列即可，支持上百个变量的自动化批量处理：

library(dplyr)
library(stringr)

# 批量处理列名，正则里的$表示仅匹配结尾的_ln，避免误伤变量名中间的_ln字符
target_cols <- str_remove(filter_vector, "_ln$")
# 用all_of包裹可以在列名不存在时输出更友好的报错提示
res <- df %>% select(all_of(target_cols))

方案2：Base R版本，无需额外加载包 #

# 用gsub批量处理列名
target_cols <- gsub("_ln$", "", filter_vector)
res <- df[, target_cols]

两种方案输出的结果都和你给出的预期结果完全一致。

内容的提问来源于stack exchange，提问作者Alexis