在__global__函数中调用__host__ __device__函数报exit code 255如何解决

• CUDA 中被__host__ __device__修饰的函数会被 nvcc 编译生成两份独立实例：一份供主机侧 CPU 调用，一份供设备侧 GPU 调用。
• 你将test()函数的实现放在了.cpp文件中，默认会被普通 C++ 编译器（GCC/Clang/MSVC）编译，普通 C++ 编译器不识别 CUDA 专属的函数修饰符，只会生成主机侧的test()函数实例，不会生成设备侧可用的实例。
• 当你在核函数gpu()中调用test()时，nvcc 在链接阶段找不到设备侧的test()函数实现，就会触发无明确报错信息的退出码 255 问题。而主机侧调用test()时可以找到 C++ 编译器生成的主机版本，因此不会出现异常。

可选择以下任意一种方案解决问题：

• 方案1：将test.cpp重命名为test.cu，使用 nvcc 编译该文件。nvcc 会自动生成__host__ __device__修饰函数的主机、设备两份实例，核函数调用时即可找到对应的设备侧实现。
• 方案2：不修改文件后缀，在编译配置中指定将test.cpp作为 CUDA 文件用 nvcc 编译：
  • 命令行编译时，直接将test.cpp作为 nvcc 的输入参数即可，示例命令：nvcc test.cpp kernel.cu -o demo
  • Visual Studio 环境下，右键点击test.cpp文件→「属性」→「常规」→「项类型」，选择「CUDA C/C++」即可。
• 方案3：如果后续仅需要在设备侧调用test()，可以将test()的实现直接放到test.hpp头文件中，同时添加inline修饰避免重定义问题，也可以正常编译。

内容的提问来源于stack exchange，提问作者Gaberocksall