1000万行表统计仅含su1类型的id数量的其他SQL写法咨询

首先修正原写法的逻辑问题 #

你当前的查询存在逻辑漏洞：如果某个id对应多条记录，且所有记录的type均为su1，Having Count(*) = 1的条件会将这类合法id排除，不符合统计需求。

推荐写法1（性能最优，适合千万级大表） #

用NOT EXISTS实现，可利用(id, type)联合索引提前终止无效匹配，无需全量分组聚合：

SELECT COUNT(DISTINCT t.id)
FROM `table` t
WHERE t.type = 'su1'
AND NOT EXISTS (
    SELECT 1 
    FROM `table` t1 
    WHERE t1.id = t.id 
    AND t1.type != 'su1'
);

如果已经建有(id, type)的联合覆盖索引，该查询可完全走索引扫描，无需回表访问主键数据，IO开销极低。

推荐写法2（简洁易读，适合id重复率低的场景） #

直接按id分组，通过极值判断所有type均为su1：

SELECT COUNT(*)
FROM (
    SELECT id
    FROM `table`
    GROUP BY id
    HAVING MIN(type) = 'su1' AND MAX(type) = 'su1'
) t;

如果id去重后基数远小于总行数，该写法的执行效率也非常可观。

优化建议 #

将你现有的id单列非聚集索引调整为(id, type)联合非聚集索引，两种写法都能直接利用覆盖索引完成查询，千万级数据量下查询耗时可控制在秒级。

内容的提问来源于stack exchange，提问作者lifeisajourney