while循环打乱多个Pandas DataFrame时报bool对象不可下标访问错误

1. CheckBlockOrder函数的循环逻辑错误：仅检查了第一个两两组合（键1和键2）就直接返回结果，没有遍历所有组合。
   • 初始状态下8个DataFrame完全一致，第一次调用函数时1和2相等，返回[pair, False]列表类型，取索引[1]正常运行。
   • 你将键1的DataFrame打乱后，第二次调用函数时1和2不再相等，函数直接返回布尔值True，此时对布尔值执行[1]下标操作就会触发TypeError: 'bool' object is not subscriptable。
2. 函数返回值类型不统一：找到重复时返回列表，未找到重复时返回布尔值，也会导致后续取值逻辑报错。
3. 逻辑判断不严谨：仅第一个组合不相等不能代表所有DataFrame都无重复，比如2和3仍可能重复，原函数会直接误判为无重复。

首先修正CheckBlockOrder函数，统一返回值格式，遍历所有两两组合后再判断是否存在重复：

# 注意不要用dict作为参数名，会覆盖Python内置的dict关键字
def CheckBlockOrder(block_dict):
    key_list = list(block_dict.keys())
    # 遍历所有两两组合
    for pair in itertools.combinations(key_list, 2):
        if block_dict[pair[0]].equals(block_dict[pair[1]]):
            # 找到重复，返回(重复键对, 是否全部唯一)
            return pair, False
    # 所有组合都无重复
    return None, True

然后调整while循环逻辑，匹配修正后的返回值：

while True:
    repeat_pair, is_all_unique = CheckBlockOrder(dictCon)
    if is_all_unique:
        break
    # 打乱重复对第一个键对应的DataFrame，pandas自带sample方法打乱更简洁
    df_shuffled = dictCon[repeat_pair[0]].sample(frac=1).reset_index(drop=True)
    dictCon[repeat_pair[0]] = df_shuffled

内容的提问来源于stack exchange，提问作者Catherine