Python使用Plotly绘制柱状图时如何仅展示True值的统计数量

你原来的代码会同时统计B、D两列中所有True和False的出现次数，若只需要展示True的统计数量，可参考以下两种实现方式：

方式一：先统计True数量再绘制柱状图（更推荐，逻辑直观） #

pandas中布尔值True等价于数值1，False等价于数值0，直接对目标列求和即可得到True的总个数，再用柱状图展示即可：

# 统计B、D列的True数量
true_counts = df[["B", "D"]].sum().reset_index()
# 重命名列方便识别
true_counts.columns = ["字段名", "True计数"]

# 绘制柱状图
fig = px.bar(true_counts, x="字段名", y="True计数")
fig.show()

方式二：过滤后用histogram实现 #

如果你需要继续使用histogram接口实现，可以先将宽表转为长表、过滤出值为True的行后再绘图：

# 将B、D列转为长格式
df_long = df[["B", "D"]].melt(var_name="字段名", value_name="字段值")
# 仅保留值为True的行
df_true = df_long[df_long["字段值"] == True]

# 绘制直方图统计计数
fig = px.histogram(df_true, x="字段名")
fig.show()

内容的提问来源于stack exchange，提问作者Domi