Jupyter运行TensorFlow创建label_map.pbtxt提示无此文件报错如何解决？

• 核心原因是Python的open()函数在w写入模式下，仅支持自动创建目标文件，不会自动创建不存在的多级父目录。如果ANNOTATION_PATH对应的Tensorflow/workspace/annotations目录本身不存在，就会抛出找不到文件的错误，和斜杠/反斜杠的适配无关。
• 次要可能原因：ANNOTATION_PATH变量定义存在拼写错误，或者你使用的是相对路径，而Jupyter当前的工作目录和你预期的项目根目录不匹配，导致路径定位失效。

1. 先在写入文件前，手动创建父目录，避免目录不存在的问题，修改代码如下：

import os
labels = [{'name':'Mask', 'id':1}, {'name':'NoMask', 'id':2}]

# 先创建注解目录，exist_ok=True表示目录已存在时不会报错
os.makedirs(ANNOTATION_PATH, exist_ok=True)
# 路径拼接改用os.path.join，自动适配不同系统的斜杠规则
with open(os.path.join(ANNOTATION_PATH, 'label_map.pbtxt'), 'w') as f:
    for label in labels:
        f.write('item { \n')
        f.write('\tname:\'{}\'\n'.format(label['name']))
        f.write('\tid:{}\n'.format(label['id']))
        f.write('}\n')

2. 验证Jupyter工作目录是否匹配预期，执行以下代码打印当前工作目录，确认是否是你项目的根目录：

import os
print(os.getcwd())

如果工作目录不对，要么把相对路径改成绝对路径，要么用os.chdir("你的项目根目录路径")切换工作目录后再运行写入文件的代码。

内容的提问来源于stack exchange，提问作者user17213914