为什么Python中list可在函数内原地修改生效，int却不行？

你看到的表现差异和Python的作用域规则没有关系，核心是Python的「对象类型特性」+「参数传递规则」共同导致的：

1. Python统一的参数传递规则：传对象引用 #

Python所有函数参数传递的都是对象的引用副本，既不是值拷贝，也不是直接传原变量本身：

• 函数拿到的参数，和外层变量指向同一个内存地址的对象
• 但函数内部的参数名本身是独立的局部变量，和外层变量是两个独立的引用

2. list修改生效的原因（可变对象特性） #

list属于可变对象，内存中存储的内容可以被直接修改：
你调用list_obj.append(n)时，没有修改list_obj这个引用的指向，只是在引用指向的原list对象的内存地址上新增了元素，所以外层指向同一个list对象的变量，自然能看到修改后的内容。

补充验证：如果你在函数内给list参数重新赋值（比如list_obj = [1,2,3]），外层的list同样不会变化，因为你修改了函数内引用的指向，和原引用无关。

3. int修改不生效的原因（不可变对象特性） #

int属于不可变对象，同类的还有str、tuple、float等，这类对象一旦创建，内存中的值就不能被修改：
你写int_obj += 1时，本质不是修改原int对象的值，而是会创建一个值为原int值+1的全新int对象，再把函数内部的局部引用int_obj指向这个新对象。外层的原引用还是指向原来的int对象，所以不会有任何变化。

你提到的返回新值再赋值的方案能生效，本质就是把函数内创建的新int对象的引用，重新赋值给外层的变量，自然就能更新值了。

简单验证 #

你可以用Python内置的id()函数（查看对象的内存地址）直观验证这个差异：

# 不可变对象int的地址变化
int_val = 0
print(id(int_val))  # 输出初始内存地址
int_val += 1
print(id(int_val))  # 地址发生变化，已经是新的对象

# 可变对象list的地址变化
list_val = []
print(id(list_val)) # 输出初始内存地址
list_val.append(1)
print(id(list_val)) # 地址不变，还是原来的对象

内容的提问来源于stack exchange，提问作者TRN