Pandas DatetimeIndex绘图设置每小时次网格、每6小时主网格的方法

你原来的代码通过which='both'将主次x轴网格统一设置为了虚线，只需要拆分主次网格的配置逻辑，额外定义6小时间隔的主刻度，再分别设置对应网格样式即可，完整可运行的修改后代码如下：

import pandas
import matplotlib.pyplot as plt
plt.style.use("seaborn-whitegrid")
plt.rcParams.update({'figure.figsize': [15, 8],
                     'font.family': 'sans-serif',
                     'font.sans-serif': 'Verdana',
                     'font.size': 13,
                     'legend.frameon': True,
                     'legend.framealpha': 0.9,
                     'legend.facecolor': "white",
                     'legend.edgecolor': "black"})

d = pandas.DataFrame({"A": [x for x in range(12)], "B": [6 for x in range(12)]})
d.index = pandas.date_range("2021-01-01", "2021-01-01 11:00:00", freq="H")
ax = d.plot()

# 原有次刻度（1小时间隔）配置
xtick_minor = pandas.date_range(start=d.index.min(), end=d.index.max(), freq='H')
ax.set_xticks(xtick_minor, minor=True)

# 新增主刻度（6小时间隔）配置
xtick_major = pandas.date_range(start=d.index.min(), end=d.index.max(), freq='6H')
ax.set_xticks(xtick_major, minor=False)

# 分别配置主次网格样式
ax.grid('on', which='major', axis='x', linestyle="-", linewidth=1.2)
ax.grid('on', which='minor', axis='x', linestyle="--", linewidth=0.8)

plt.show()

逻辑说明 #

• matplotlib的x轴刻度分为major（主）、minor（次）两个独立层级，网格样式可以分别对两个层级配置
• 用freq='6H'生成间隔6小时的时间序列作为主刻度，绑定到minor=False的主刻度层级
• 分别设置主网格为实线、次网格为虚线，也可以按需调整linewidth参数修改线条粗细区分层级

内容的提问来源于stack exchange，提问作者d.b