Pandas复制DataFrame列到新表指定列时首值缺失问题求助

问题原因 #

你混淆了loc的行列选择逻辑，同时触发了pandas的自动索引对齐规则，导致值错位：

• output.loc["Settings 1 Values"]的作用是选中output中行索引为"Settings 1 Values"的整行，而你实际需要操作的是名为Settings 1 Values的列，正确的列选择写法是output["Settings 1 Values"]
• df1第一列的索引为0、1、2...49150，和你选中的行索引（字符串）无法匹配，赋值时pandas会自动按索引对应插入值，你看到的Settings 1 Values列首值46，实际是df1第一列索引为1的值，原本索引为0的首值16因为匹配不到对应位置就丢失了。

修复方案 #

直接对目标列赋值，搭配.values提取纯值数组跳过索引对齐即可：

# 把df1第一列的值直接赋值给output的Settings 1 Values列
output["Settings 1 Values"] = df1.iloc[:, 0].values

如果你需要同时保留df1的索引，提前把output的索引设置为和df1一致即可：

output.index = df1.index
output["Settings 1 Values"] = df1.iloc[:, 0]

内容的提问来源于stack exchange，提问作者parzival