Python抛硬币求连续6次正反面概率代码结果异常排查

核心问题1：条件判断逻辑错误 #

代码中if result[i:i+6] == ([0,0,0,0,0,0] or [1,1,1,1,1,1])的写法存在逻辑缺陷。Python中or运算符会返回第一个为真的结果，非空列表本身就是真值，因此该表达式实际只会返回[0,0,0,0,0,0]，相当于代码仅检测了连续6次反面的情况，完全遗漏了连续6次正面的判定，直接导致统计结果大幅低于理论值。

问题2：遍历范围覆盖不全 #

当前遍历区间range(len(result)-6)无法覆盖所有可能的连续6次结果：100次抛硬币的列表长度为100，len(result)-6等于94，i的最大取值为93，对应的切片是result[93:99]，漏掉了最后一组可能的连续6次切片result[94:100]，会漏统计从第95次抛硬币开始的连续序列。

可选优化：概率计算逻辑优化 #

现有numberofstreaks/100的写法虽然结果正确（总试验次数为10000，等价于numberofstreaks/10000*100），但可读性较差，建议调整为更符合直觉的概率计算逻辑。

修复后完整代码（完全基于列表实现，符合学习要求） #

import random
numberofstreaks = 0
for experimentnumber in range(10000):
    result = []
    for i in range(100):
        flip = random.randint(0,1)
        result.append(flip)
    
    # 修复遍历范围，覆盖所有可能的连续6次切片
    for i in range(len(result)-5):
        # 修复判断逻辑，同时检测连续6次正面和反面
        if result[i:i+6] == [0,0,0,0,0,0] or result[i:i+6] == [1,1,1,1,1,1]:
            numberofstreaks += 1
            break
print(numberofstreaks)
# 优化概率计算，输出百分比格式更直观
print('Chance of streak:', round(numberofstreaks / 10000 * 100, 2), '%')

修复后代码运行得到的概率会在80%左右波动，符合理论预期，且无论连续相同结果的长度是6次、7次还是更多，都会被切片匹配到，完全符合试验成功的判定规则。

内容的提问来源于stack exchange，提问作者user2961444