MySQL是否会对查询结果表做优化以避免返回重复值？

核心结论 #

MySQL服务端及官方原生驱动均未实现你提到的「仅当TABLE_B_FOREIGN_KEY变化时才发送主表对应列」的优化。JOIN查询返回的是完全展开的行式结果集，所有重复的主表字段都会完整序列化后传输，不会做跨行列的增量去重处理。

优化方案推荐 #

• 方案1：保留JOIN逻辑，开启传输层压缩
  无需修改现有业务查询逻辑，仅需在数据库连接参数中开启压缩配置（例如JDBC驱动添加useCompression=true参数），传输层会自动对结果集中的大量重复内容做gzip压缩，这类高重复场景压缩比通常可达10:1以上，可大幅降低带宽占用。应用层拿到结果后按主表ID做一次分组去重，即可解决内存占用过高的问题。
• 方案2：拆分两次批量查询，自行拼装数据
  若单条主表记录关联的子表记录量级超过100，可先查询符合条件的所有主表记录，再用主表ID列表作为条件批量查询关联的所有子表记录，最后在应用层按外键关联拼装数据。这种方式完全避免了主表字段重复传输，总数据量远低于JOIN返回的冗余结果，且仅需两次数据库往返，开销远低于N+1循环查询。
• 方案3：使用MySQL JSON聚合函数（最优）
  如果你使用的是MySQL 5.7及以上版本，可直接在SQL层通过聚合函数将子表数据合并为JSON结构，从根源上避免主表字段重复：

  SELECT 
    a.id AS TABLE_A_ID,
    a.field_one AS TABLE_A_FIELD_ONE,
    a.field_two AS TABLE_A_FIELD_TWO,
    JSON_ARRAYAGG(
      JSON_OBJECT(
        'TABLE_B_ID', b.id,
        'TABLE_B_FIELD_ONE', b.field_one
      )
    ) AS table_b_records
  FROM table_a a
  INNER JOIN table_b b ON a.id = b.TABLE_B_FOREIGN_KEY
  WHERE a.id = 12
  GROUP BY a.id, a.field_one, a.field_two
  

  该方案返回的结果中每条主表记录仅出现一次，子表所有关联数据都存储在单个JSON数组字段中，传输量和内存占用均为最低水平。

注意：不要为了避免重复数据采用循环查询单条子表记录的N+1模式，多次数据库往返的开销远高于冗余数据传输开销，会导致整体性能大幅下降。

内容的提问来源于stack exchange，提问作者f.khantsis