Python使用pandas操作Excel无法向指定单元格写入值如何解决

• 写法1（attempt1）错误：ufo.loc[ufo['BARCODE'] == barcode ,'STOCK'] 是pandas返回的DataFrame切片/值，不是openpyxl识别的「单元格坐标格式（如C4这类）」，无法直接作为ws[]的参数定位单元格，自然赋值失败。同时你代码里使用了load_workbook但没有导入对应的openpyxl库，运行会直接报错。
• 写法2（attempt2）错误：你确实用pandas修改了内存里的ufo DataFrame对象，但后续没有把修改后的ufo回写到Excel文件里，反而保存了未修改的openpyxl读取的workbook对象，修改完全没有生效。
• 核心问题：你同时混用pandas和openpyxl两个库操作同一个Excel文件，两边内存数据不互通，逻辑冲突。

建议选其中一种库实现即可，不要混用。

方案1：纯pandas实现（代码最简洁） #

import pandas as pd

# 读取Excel
df = pd.read_excel('items.xlsx')
# 获取用户输入
barcode = input("Enter Barcode: ")
stockleft = int(input("Enter How many are Left: ....")) # 库存为数值类型，建议转int避免存为字符串
# 匹配对应行修改STOCK值
df.loc[df['BARCODE'] == barcode, 'STOCK'] = stockleft
# 把修改后的DataFrame直接写回Excel，不保留pandas自动生成的索引列
df.to_excel('items.xlsx', index=False)

方案2：纯openpyxl实现 #

from openpyxl import load_workbook

# 读取Excel
wb = load_workbook('items.xlsx')
ws = wb.active
# 获取用户输入
barcode = input("Enter Barcode: ")
stockleft = int(input("Enter How many are Left: ...."))

# 先定位BARCODE和STOCK对应的列序号
barcode_col = None
stock_col = None
# 遍历第一行表头匹配列名
for col in range(1, ws.max_column + 1):
    if ws.cell(row=1, column=col).value == 'BARCODE':
        barcode_col = col
    if ws.cell(row=1, column=col).value == 'STOCK':
        stock_col = col

# 遍历行匹配对应barcode
if barcode_col and stock_col:
    for row in range(2, ws.max_row + 1): # 跳过第一行表头，从第二行数据开始遍历
        if ws.cell(row=row, column=barcode_col).value == barcode:
            ws.cell(row=row, column=stock_col).value = stockleft
            break

# 保存修改
wb.save('items.xlsx')

内容的提问来源于stack exchange，提问作者Soilets