Pandas散点图指定colormap时X轴标签与次刻度标签不显示问题

问题结论 #

这是 pandas 1.3.x 版本与 matplotlib 3.4.x 版本的已知兼容问题，可以稳定复现，不属于代码逻辑错误。

问题原因 #

调用df.plot.scatter时指定colormap参数，pandas 内部绘制色条的逻辑会错误覆盖主坐标轴的 x 轴标签、刻度的可见状态，直接调用ax2.set_xlabel无效的原因是该操作的属性被色条逻辑的后置修改覆盖。

解决方案 #

方案1：升级依赖版本 #

将 pandas 升级到 1.4.0 及以上版本，或者将 matplotlib 降级到 3.3.x 版本，该兼容问题已在后续版本迭代中修复。

方案2：不修改依赖的临时修复 #

在绘图代码后添加几行手动配置代码即可恢复显示：

import matplotlib.pyplot as plt

ax2 = df.plot.scatter(x='length',
                      y='width',
                      c='species',
                      colormap='viridis')
# 手动开启x轴可见性
ax2.xaxis.set_visible(True)
# 手动设置x轴标签
ax2.set_xlabel("length")
# 调整布局避免色条挤压x轴显示空间
plt.tight_layout()

内容的提问来源于stack exchange，提问作者marianoju