如何判断Pandas datetime列是否在指定时间范围并生成新日期列

核心采用Pandas向量化运算实现，全程不需要遍历DataFrame行，处理效率远高于循环操作。

前置操作 #

首先确保Datetime列已经转换为Pandas的datetime64格式，未转换的话先执行以下代码：

import pandas as pd
import numpy as np

df['Datetime'] = pd.to_datetime(df['Datetime'])

核心实现代码 #

直接通过条件判断配合时间属性提取完成逻辑：

df['Date'] = np.where(
    # 匹配00:00:00 ~ 02:00:00区间（左闭右开，完全符合规则要求）
    df['Datetime'].dt.hour < 2,
    # 满足条件则日期减1天
    df['Datetime'].dt.date - pd.Timedelta(days=1),
    # 不满足条件直接取原日期
    df['Datetime'].dt.date
)

可选：输出datetime类型的Date列 #

如果你希望Date列为带00:00:00时间的datetime格式（方便后续做时间运算），可以调整为：

df['Date'] = np.where(
    df['Datetime'].dt.hour < 2,
    df['Datetime'].dt.floor('d') - pd.Timedelta(days=1),
    df['Datetime'].dt.floor('d')
)

效果验证 #

用你提供的样例数据测试，最终输出结果如下：

完全符合规则要求。

内容的提问来源于stack exchange，提问作者Cornel Verster