Orange 3.30.1导入SMOTE提示无法从sklearn.metrics.pairwise导入_euclidean_distances

问题根因 #

该报错为imbalanced-learn 0.8.1版本与Orange 3.30.1内置的scikit-learn 1.0版本的兼容性冲突导致：
imbalanced-learn 0.8.1依赖scikit-learn的私有函数_euclidean_distances，但scikit-learn 1.0版本已将该私有函数从模块对外导出列表中移除，哪怕函数定义仍存在于源码文件中，也无法直接通过import语句导入。

解决方法 #

方案1：升级为适配版本的imbalanced-learn #

打开Orange命令提示符，执行如下命令卸载旧版本、安装兼容版本：

pip uninstall -y imblearn imbalanced-learn
pip install imbalanced-learn>=0.9.0

0.9.0及以上版本的imbalanced-learn已修复对scikit-learn私有函数的依赖，可正常导入SMOTE。

方案2：临时补丁修复（无需改动已安装库版本） #

如果不想调整已安装的库版本，可在Python Script组件的代码最开头先添加补丁代码，再导入SMOTE：

# 手动注入缺失的私有函数引用
from sklearn.metrics.pairwise import euclidean_distances
import sklearn.metrics.pairwise
setattr(sklearn.metrics.pairwise, '_euclidean_distances', euclidean_distances)

# 后续可正常导入SMOTE
from imblearn.over_sampling import SMOTE

该方案通过给scikit-learn的pairwise模块手动添加_euclidean_distances别名的方式，临时满足imbalanced-learn的导入要求。

内容的提问来源于stack exchange，提问作者Robert Granat