Pandas如何删除指定列取值仅出现一次的对应数据行

你可以通过统计Dog列各取值的出现次数，再筛选出次数大于1的行即可，两种常用实现方式如下：

• 方法1：结合value_counts和map实现
  代码示例：

  import pandas as pd
  
  # 构造示例数据表
  df = pd.DataFrame({
      'Name': ['Alice', 'Bob', 'Chris', 'Ferri', 'Bob2', 'Dave2'],
      'Dog': ['husky', 'husky', 'pom', 'malamute', 'corgi', 'corgi']
  })
  
  # 统计Dog列各值的出现次数
  dog_count = df['Dog'].value_counts()
  # 筛选出出现次数大于1的行
  df_result = df[df['Dog'].map(dog_count) > 1]
  

• 方法2：用groupby+transform更简洁实现
  代码示例：

  df_result = df[df.groupby('Dog')['Dog'].transform('count') > 1]
  

执行后得到的df_result就是你需要的目标结果，仅保留了Dog列取值为husky、corgi的对应行。

内容的提问来源于stack exchange，提问作者bobglu