Jupyter内核使用Python3.8与系统默认Python3.9不一致问题咨询

• !python -V调用的是当前系统shell环境变量优先级最高的Python版本，也就是你设置的默认3.9.1，该命令执行逻辑和Jupyter内核配置无关。
• 你当前使用的唯一Python3内核，配置文件中指向的解释器路径为Python3.8.2的安装路径，内核运行时加载的是3.8的依赖环境，因此print(sys.version)返回3.8.2的版本结果。
• 通常该问题是因为首次安装Jupyter时是在Python3.8环境下执行的安装命令，后续未给其他Python版本注册内核时，Jupyter会默认使用安装时绑定的Python版本作为内核，不会随系统默认Python版本切换自动更新。

方法1：新增Python3.9独立内核（推荐，可同时保留原有3.8内核） #

该方式不会影响现有内核使用，适合需要多版本Python切换开发的场景：

1. 先切换到你日常使用的Python3.9环境，执行python -V确认返回版本为3.9.1，确保环境生效。
2. 确认3.9环境已安装ipykernel依赖：
   pip install ipykernel
3. 执行内核注册命令：
   python -m ipykernel install --user --name=Python_39 --display-name "Python 3.9 (全局环境)"
   参数说明：

• --user：将内核配置写入当前用户目录，无需管理员权限
• --name：内核的唯一标识，不可与已有内核重名
• --display-name：Jupyter界面中展示的内核名称，可自定义为容易识别的内容

4. 重启Jupyter Notebook后，新建文件时可直接选择该3.9内核，已有文件也可通过顶部菜单栏「Kernel -> Change Kernel」切换到该内核，直接使用3.9环境下安装的所有依赖库。

方法2：修改现有Python3内核的解释器路径（适合不需要保留3.8内核的场景） #

如果不需要使用3.8内核，可以直接修改原有内核的指向：

1. 执行jupyter kernelspec list，找到现有Python3内核对应的配置文件存储路径。
2. 进入该路径，打开kernel.json配置文件。
3. 将argv数组的第一个值替换为你Python3.9解释器的绝对路径（可在终端执行which python（Mac/Linux）或where python（Windows）获取3.9的完整路径）。
4. 保存文件后重启Jupyter，原有Python3内核就会切换为3.9版本。

内容的提问来源于stack exchange，提问作者Lucas Lucas