如何计算CSV文件中指定列数值列表的中位数

你的代码存在两个核心问题：

• 缺少读取CSV文件、提取第三列体重数据的逻辑，file_data变量未定义
• 奇偶分支分别定义了mediankg和mediankg1两个变量，打印时会出现变量未定义的报错

完整可运行代码 #

import csv

# 读取CSV提取第三列体重数据
file_data = []
# 替换为你的CSV文件实际路径
with open('height_weight.csv', 'r', encoding='utf-8') as f:
    reader = csv.reader(f)
    # 跳过表头行
    next(reader)
    for row in reader:
        # 第三列索引为2，转成浮点数存入列表
        weight = float(row[2])
        file_data.append(weight)

def median(data):
    n = len(data)
    # 排序副本，不修改原数据
    sorted_data = sorted(data)
    if n % 2 == 0:
        median1 = sorted_data[n//2]
        median2 = sorted_data[n//2 - 1]
        median_pound = (median1 + median2) / 2
    else:
        median_pound = sorted_data[n//2]
    median_kg = median_pound / 2.2046
    print("MEDIAN")
    print(f"Median is {median_pound} pounds")
    print("OR")
    print(f"Median is {median_kg} kilograms")

# 传入提取好的体重数据调用函数
median(file_data)

运行说明 #

• 把代码里的height_weight.csv替换为你本地CSV文件的实际路径即可运行
• 用你提供的27条样例数据测试，输出结果为129.7244磅，约58.84公斤

内容的提问来源于stack exchange，提问作者MjO7