如何修改DataFrame指定列的字符串值，删除指定片段替换为目标内容

实现方法 #

你可以用Pandas的两种常用方案实现需求，示例如下： #

方案1：条件匹配赋值 #

这种方法逻辑清晰，易于理解：

import pandas as pd

# 替换包含john:k_的id值为john
df.loc[df['id'].str.contains('john:k_', na=False), 'id'] = 'john'
# 替换包含mark:k_的id值为mark
df.loc[df['id'].str.contains('mark:k_', na=False), 'id'] = 'mark'

参数说明：na=False是为了避免id列存在空值时匹配报错，没有空值可以省略。 #

方案2：正则replace一步替换 #

代码更简洁，适合多替换规则的场景：

df['id'] = df['id'].replace({
    r'.*john:k_.*': 'john',
    r'.*mark:k_.*': 'mark'
}, regex=True)

正则说明：.*匹配目标子串前后的任意字符，只要id值包含对应子串就会被整串替换为指定值。 #

运行以上任意一种方案后，输出的df就和你期望的结果完全一致。

内容的提问来源于stack exchange，提问作者french_fries