VSCode Jupyter交互窗口中使用IPython.display设置图片显示尺寸并保持比例

方法1：基于PIL修改原图尺寸（需要调整图片本身大小的场景） #

原理是先获取原图宽高，按照目标尺寸阈值计算等比例缩放参数，再执行resize操作，避免拉伸变形。
代码示例：

from PIL import Image
from IPython.display import display

image = Image.open('imageURL')
origin_width, origin_height = image.size
# 自定义最大边长，也可以指定固定宽度/固定高度作为缩放基准
max_edge = 500

# 计算缩放比例
if origin_width > origin_height:
    scale = max_edge / origin_width
else:
    scale = max_edge / origin_height

new_width = int(origin_width * scale)
new_height = int(origin_height * scale)

# 兼容新旧版本Pillow的重采样参数
try:
    resized_image = image.resize((new_width, new_height), Image.Resampling.LANCZOS)
except AttributeError:
    resized_image = image.resize((new_width, new_height), Image.ANTIALIAS)

display(resized_image)

方法2：直接调整显示尺寸（仅需控制展示大小的场景，更简便） #

不需要修改原图本身，直接使用IPython内置的Image类指定宽度或高度，会自动按原比例适配另一维度，性能更好也不会影响原图质量。
代码示例：

from IPython.display import Image, display

# 仅指定宽度，高度自动等比例计算
display(Image('imageURL', width=500))

# 也可以仅指定高度：display(Image('imageURL', height=500))

内容的提问来源于stack exchange，提问作者hanzgs