OpenVINO2021运行2019版本项目无法导入IEPlugin类的适配方案咨询

OpenVINO 2020.2及之后版本正式移除了IENetwork、IEPlugin两个类，统一使用IECore类完成插件初始化、模型加载全流程，对应的修改步骤如下：

• 第一步：调整导入语句
  删除原有from openvino.inference_engine import IENetwork, IEPlugin导入，替换为：

  from openvino.inference_engine import IECore
  

• 第二步：替换插件初始化逻辑
  删除原有IEPlugin实例化代码，替换为IECore实例初始化：

  # 旧代码：plugin = IEPlugin(device=DEVICE, plugin_dirs=plugin_dir)
  ie = IECore()
  

• 第三步：替换模型加载逻辑
  原有IENetwork加载模型的逻辑替换为IECore的read_network方法，模型加载到设备的逻辑同步调整：

  # 旧代码：net = IENetwork(model=model_xml, weights=model_bin)
  net = ie.read_network(model=model_xml, weights=model_bin)
  # 旧代码：exec_net = plugin.load(network=net, num_requests=num_requests)
  exec_net = ie.load_network(network=net, device_name=DEVICE, num_requests=num_requests)
  

• 第四步：调整CPU扩展加载逻辑（如果项目用到了自定义CPU扩展）

  # 旧代码：plugin.add_cpu_extension(cpu_extension_path)
  ie.add_extension(cpu_extension_path, device_name="CPU")
  

完整新旧代码对照示例：

# ========== 2019版本旧代码 ==========
from openvino.inference_engine import IENetwork, IEPlugin

DEVICE = "CPU"
plugin = IEPlugin(device=DEVICE, plugin_dirs=None)
plugin.add_cpu_extension("./libcpu_extension.so")
net = IENetwork(model="person_detection.xml", weights="person_detection.bin")
exec_net = plugin.load(network=net, num_requests=2)

# ========== 2021版本适配后代码 ==========
from openvino.inference_engine import IECore

DEVICE = "CPU"
ie = IECore()
ie.add_extension("./libcpu_extension.so", device_name=DEVICE)
net = ie.read_network(model="person_detection.xml", weights="person_detection.bin")
exec_net = ie.load_network(network=net, device_name=DEVICE, num_requests=2)

除以上修改外，原有推理请求调用、输入输出张量处理的逻辑不需要调整，可直接复用。

内容的提问来源于stack exchange，提问作者Alonso Cangalaya