如何清理mplfinance绘图占用的内存？现有matplotlib释放方法无效

• 修正参数冲突：你当前代码同时使用returnfig=True和closefig=True存在逻辑矛盾，returnfig=True会将图形对象赋值给你声明的fig和axlist变量，即便设置了自动关图，Python仍会因为变量持有引用而无法释放对应内存：
  • 如果你不需要对生成的图形做二次修改，直接删除returnfig=True和closefig=True参数即可，mplfinance默认会在绘制完成后自动回收图形资源
  • 如果你确实需要获取图形对象做后续处理，用完后必须手动释放资源：

    import matplotlib.pyplot as plt
    # 图形处理逻辑执行完成后运行以下代码
    plt.close(fig)
    del fig, axlist
    

• 减少绘图元素数量：
  • 蜡烛图每个K线都是独立的图形对象，当你的hloc数据量超过1万条时内存会大幅上涨，建议对长周期数据做降采样处理，比如将1分钟K线合并为更高时间级别的K线后再绘制
  • 关闭不必要的附加绘图元素，如不需要成交量、技术指标等附加子图，不要额外传入对应参数，减少冗余对象生成
• 切换matplotlib后端：如果是在无GUI的服务器环境运行，切换为非交互式后端可大幅降低内存占用，在导入mplfinance前添加如下代码：

  import matplotlib
  matplotlib.use('Agg')
  import mplfinance as mpf
  

• 批量绘图优化：如果是循环生成多张K线图，每次绘制完成后添加plt.close('all')清空所有缓存的图形对象，同时不要在全局作用域存储大量fig/ax变量，尽量将绘图逻辑封装到函数中，利用局部变量自动回收的特性减少内存残留。

内容的提问来源于stack exchange，提问作者Ali Moayed