使用Google BigTable实现高可用性是否需要配置多个节点？

BigTable节点核心概念 #

BigTable的节点属于无状态的计算资源单元，仅负责处理数据读写请求、执行数据压缩等计算任务，所有持久化数据实际存储在底层分布式对象存储中，不会存放在节点本地。
你在配置时指定的节点数量是单集群的总节点数，云平台会自动将节点均匀分布在集群所属区域的多个可用区中。

高可用是否需要配置1个以上节点 #

生产环境要实现高可用必须配置至少2个节点，核心原因如下：

• 单节点场景下，唯一的节点只会被调度到单个可用区，一旦该可用区出现故障，整个实例会完全停止服务，云厂商不对单节点BigTable实例提供任何高可用SLA承诺，仅适合开发测试场景使用。
• 节点数≥2时，平台会自动将节点分散到至少2个不同的可用区，单个可用区故障时，剩余可用区的节点可以承接所有业务请求，保障服务不中断，符合生产级高可用要求。

初期容量规划建议 #

如果初期业务负载极低，就算2个节点的资源利用率不高，也建议生产环境最低配2个节点，后续业务上涨时可以按需线性新增节点，节点扩容操作全程在线，不会对业务运行造成影响。

内容的提问来源于stack exchange，提问作者jamiet