如何在Pandas中堆叠合并三列数据，保留第四列并新增列记录原列名

Python Pandas 实现 #

这种宽表转长表的需求可以直接用Pandas内置的melt函数完成，无需复杂循环处理：

1. 导入依赖并构造示例数据：

import pandas as pd

# 替换为你的实际数据读取逻辑，比如pd.read_excel、pd.read_csv
df = pd.DataFrame({
    '待堆叠列1': ['a', 'b', 'c'],
    '待堆叠列2': ['d', 'e', 'f'],
    '待堆叠列3': ['g', 'h', 'i'],
    '关联保留列': ['关联值1', '关联值2', '关联值3']
})

2. 执行转换：

res = df.melt(
    id_vars=['关联保留列'], # 不需要堆叠、要保留的关联列
    value_vars=['待堆叠列1', '待堆叠列2', '待堆叠列3'], # 需要合并堆叠的三列
    var_name='来源列', # 新列：标注每个值对应的原始列名
    value_name='合并值' # 新列：存放三列堆叠后的所有值
)

3. 可选调整列顺序：

res = res[['合并值', '来源列', '关联保留列']]

Excel Power Query 实现 #

不需要写公式，用可视化操作即可完成：

• 选中原始数据区域，点击「数据」选项卡 → 选择「从表格/区域」，导入Power Query编辑器
• 选中不需要堆叠的关联保留列，右键点击「逆透视其他列」
• 自动生成的「属性」列即为原始列名标注列，「值」列即为堆叠后的合并值列
• 修改列名后点击「关闭并上载」，即可导出结果到Excel工作表

内容的提问来源于stack exchange，提问作者yii