Python按键列表提取字典值报unhashable type: 'list'错误如何解决

• region_colsbis为嵌套列表结构，直接遍历外层列表得到的元素是内层完整列表，列表不可哈希，触发unhashable type: 'list'报错
• 若从DataFrame提取列时未转换为纯列表，拿到的是Pandas Series对象，Series不可哈希，触发'Series' objects are mutable, thus they cannot be hashed报错

通用快速方案 #

先提取内层列表、转换为纯字符串列表后再做映射：

# 1. 先取嵌套列表的内层元素，若为Series则先转列表
flat_regions = region_colsbis[0]
# 2. 列表推导完成键值映射
region_cols = [region_colors[region] for region in flat_regions]

如果是直接从DataFrame列提取，建议提取时就转成单层列表，避免后续嵌套/Series问题：

# 提取DataFrame列时直接转纯列表，替换为你的实际列名即可
region_colsbis = df['region'].tolist()
region_cols = [region_colors[region] for region in region_colsbis]

兼容任意嵌套层数的方案 #

如果不确定嵌套层级，可以先打平所有元素再做映射：

# 递归打平嵌套列表
def flatten(nested):
    for item in nested:
        if isinstance(item, list):
            yield from flatten(item)
        else:
            yield item

region_cols = [region_colors[r] for r in flatten(region_colsbis)]

内容的提问来源于stack exchange，提问作者Héctor Ocampo Ruiz