Python中如何合并Pandas DataFrame指定多列值生成新列

完整实现代码 #

# 1. 筛选1-12个月的逾期周期列，按月份从小到大排序保证拼接顺序正确
dlq_cols = sorted(
    [col for col in df.columns if col.startswith('CRDACCT_DLQ_CYC_')],
    key=lambda x: int(x.split('_')[3])
)

# 2. 转字符串后按行拼接，生成新列
df['HISTORY_DLQ'] = df[dlq_cols].astype(str).agg(''.join, axis=1)

# 打印结果验证
print(df['HISTORY_DLQ'].tolist())

实现说明 #

• 排序步骤是为了确保拼接顺序严格对应1个月前到12个月前的顺序，避免列顺序错乱导致拼接结果不符合预期
• 先统一转为字符串类型，兼容列中混合的数字、字母类取值，不会出现类型报错
• 运行后生成的HISTORY_DLQ列和你给出的预期输出完全匹配，首行结果为34802235254F，第二行结果为237222342438，最后一行结果为C2FFC0CZFCZ2

内容的提问来源于stack exchange，提问作者Anwar San