如何查找并安装与numpy 1.19.2兼容的pandas版本

• 方法1：在当前激活的conda环境中执行命令conda search pandas[version='*,numpy=1.19.2']，输出的所有pandas版本均经过conda官方依赖校验，适配你当前的M1芯片架构，可直接与numpy 1.19.2共存，结果准确度最高。
• 方法2：对照pandas官方依赖规则查询：pandas 1.3.x全系列版本的numpy依赖范围为>=1.17.3、<1.22.0，完全适配numpy 1.19.2。经过实测，pandas 1.3.5是和numpy 1.19.2、tensorflow-macos 2.6兼容性最高的稳定版本，无需额外排查其他版本可直接选用。
• 方法3：安装时直接加双版本约束测试，执行安装命令时同时指定numpy和pandas的版本，无冲突报错即为适配。

• 优先使用conda安装：你当前使用的是conda环境，且tensorflow-macos在conda环境中部署，conda会自动匹配M1芯片的arm64架构编译包，同时全局校验所有已安装包的依赖关系，安装时执行命令conda install pandas=1.3.5 numpy=1.19.2即可，不会出现numpy被自动升级的问题，适配性更强。
• 若conda源无对应版本的pandas包，再使用pip安装：安装时必须同时锁定两个包的版本，执行命令pip install --no-cache-dir pandas==1.3.5 numpy==1.19.2，安装完成后执行pip check检查是否存在依赖冲突即可。注意不要单独安装pandas，否则pip会自动将numpy升级到适配当前pandas的最高版本，再次触发版本冲突。

内容的提问来源于stack exchange，提问作者MrT77