确认路径正确仍无法读取tsv文件，pandas报FileNotFoundError如何解决

该报错的本质是代码中使用的相对路径和Python运行时的实际工作目录不匹配，你手动确认的存储路径是从项目根目录出发的，而Python读取文件时会以当前运行的工作目录为基准计算相对路径。

• 第一步：先确认当前工作目录，执行以下代码：

import os
# 输出Python当前读取文件的基准路径
print(os.getcwd())

将输出的路径和你写的../TextFiles/moviereviews.tsv做拼接，得到完整路径后手动核实该路径下是否存在目标文件。

• 常见不匹配原因：
  • 若你使用Jupyter系列工具，默认工作目录是.ipynb文件所在的文件夹，而非你认为的项目根目录
  • 文件夹/文件名拼写错误，包括大小写差异，比如textfiles小写、moviereviews.txt后缀错误
  • 层级错误，TextFiles文件夹实际和当前运行的脚本/Notebook在同一层级，而非上一级
• 解决方案：
  1. 优先使用绝对路径读取，直接填写文件的完整路径，不会出现路径匹配问题：

  # 替换为你自己的文件实际完整路径即可
  df = pd.read_csv('/home/xxx/project/TextFiles/moviereviews.tsv', sep='\t')
  

  2. 若需保留相对路径写法，可基于工作目录动态拼接路径：

  import os
  import pandas as pd
  # 示例：TextFiles在当前工作目录的上一级时的写法
  file_path = os.path.join(os.path.dirname(os.getcwd()), 'TextFiles', 'moviereviews.tsv')
  df = pd.read_csv(file_path, sep='\t')
  

内容的提问来源于stack exchange，提问作者nlpkind