Python unittest.mock.patch对函数参数默认值不生效问题求解

Python 中函数的默认参数只会在函数定义阶段求值一次，求值结果会被保存在函数的__defaults__属性中，后续调用函数时如果不传该参数，会直接复用第一次的求值结果，不会重新计算。
你定义print_a时，默认参数file=sys.stdout直接取了函数定义时真实系统标准输出的引用，后续你用@patch修改的只是sys.stdout这个变量的指向，并没有改动print_a里已经保存的旧stdout引用，因此print_a的输出还是会写到原始的标准输出里，不会被mock捕获。
而print_b没有提前缓存sys.stdout，每次调用时都会实时读取当前sys.stdout的指向，此时已经被patch替换成了mock对象，因此输出可以被正常捕获。
另外你写的@patch装饰器存在拼写错误：new_callablle多写了一个字母l，正确写法为new_callable，这个错误也会导致mock逻辑无法按预期生效。

• 方案1：修改print_a的参数定义，避免在函数定义阶段就求值sys.stdout：

def print_a(file=None):
    """
    调用时再获取当前的sys.stdout，可被正常mock
    """
    if file is None:
        file = sys.stdout
    print("a", file=file)

• 方案2：如果不能修改原函数的实现，测试时主动传入当前的sys.stdout即可：

# 测试调用时主动传参
test_print(lambda: print_a(file=sys.stdout))

• 方案3：也可以在测试时直接patch print_a的默认参数，不过这种方式侵入性更强，不推荐优先使用。

内容的提问来源于stack exchange，提问作者Dave Fol