ggplot2分组点须图如何交换不同数据集类别的展示位置

ggplot中分组元素的展示顺序由分类变量的因子水平（levels）决定，默认按照字母顺序排列，调整data列的因子顺序即可交换两个数据集的展示位置，操作如下：

• 首先修正你示例数据构造的笔误：原代码构建数据框时引用的变量名和实际定义的不一致，修正后的数据构造代码为：

term <- c("male", "male", "female", "female")
estimate <- c(1.5, 2.1, 1.1, 1.3)
conf.low <- c(0.2, 1.1, 0.9, 0.3)
conf.high <- c(1.9, 2.2, 1.6, 1.6)
data <- c("Africa", "Asia", "Africa", "Asia")
# 修正变量名错误
df <- data.frame(term, estimate, conf.low, conf.high, data)

• 方法1：直接修改原数据中data列的因子水平顺序，逻辑更清晰，优先推荐

# 手动指定因子水平顺序，排在前面的水平在dodge时会优先展示在左侧（coord_flip后为上侧）
df$data <- factor(df$data, levels = c("Asia", "Africa"))

修改后直接运行你原来的ggplot代码，即可看到两个数据集的位置已经交换。

• 方法2：不需要修改原数据，直接在ggplot代码中添加颜色尺度的limits参数调整顺序
  在你原有的ggplot代码末尾新增一行scale_color_discrete(limits = c("Asia", "Africa"))即可，完整代码如下：

ggplot(df, aes(term, estimate, color=data)) + 
theme_bw() +
geom_errorbar(aes(ymin=conf.low, ymax=conf.high), 
            width=0, size=1.3, position = position_dodge(width = 0.5)) + 
labs(x ="", y = "Estimate")+
geom_point(size=4, position = position_dodge(width = 0.5)) +
coord_flip() +
# 新增这行调整分组顺序
scale_color_discrete(limits = c("Asia", "Africa"))

如果需要同时自定义两个分组的颜色，可以将scale_color_discrete替换为scale_color_manual，示例：

scale_color_manual(values = c("Asia" = "red", "Africa" = "blue"), limits = c("Asia", "Africa"))

内容的提问来源于stack exchange，提问作者vfdgfhtrg11