如何将pandas dataframe中的元组字段拆分为多个独立的列？

问题原因 #

你编写的循环逻辑存在问题：每次遍历行时，你直接对MatchedNameFinal、MatchedNameScore两个整列赋值，每一轮循环都会覆盖上一轮的全列值，最终所有行的取值都会和循环最后一次处理的行完全一致。

正确解决方案 #

优先使用pandas矢量化操作，避免循环，性能更高也更不容易出错：

# 直接通过str访问器拆分嵌套元组的对应字段
matched['MatchedNameFinal'] = matched['key'].str[0].str[0]
matched['MatchedNameScore'] = matched['key'].str[0].str[1]

如果你确实需要用循环实现，需要按行定位赋值，不要直接修改整列：

for i, v in enumerate(matched['key']):
    matched.loc[i, 'MatchedNameFinal'] = v[0][0]
    matched.loc[i, 'MatchedNameScore'] = v[0][1]

内容的提问来源于stack exchange，提问作者user13150405