Google MLKit文字识别addOnSuccessListener与addOnFailureListener均不触发问题

你遇到的回调不触发问题是两个核心错误导致的：

• 你在异步识别任务还未执行完成时，就提前关闭了TextRecognizer实例：recognizer.process(image)是异步执行逻辑，你给Task绑定完回调后立刻执行了recognizer.close()，直接销毁了识别器实例，未完成的识别任务会被直接终止，自然不会触发任何成功或失败回调。
• 逻辑顺序错误：你尝试同步返回异步任务的结果，recognizeTextFromImage执行返回时OCR识别还在运行中，你拿到的recognizedText永远是空值，就算后续识别完成也不会更新UI。

1. 调整识别逻辑，将UI更新移到回调内 #

修改recognizeTextFromImage方法，移除提前关闭识别器的代码，在回调内处理结果更新UI：

private void recognizeTextFromImage(InputImage image) {
    TextRecognizer recognizer = TextRecognition.getClient(TextRecognizerOptions.DEFAULT_OPTIONS);
    Task<Text> task = recognizer.process(image);
    task
            .addOnSuccessListener(
                    new OnSuccessListener<Text>() {
                        @Override
                        public void onSuccess(Text texts) {
                            Log.d(TAG,"Successful");
                            String recognizedText = processTextRecognitionResult(texts);
                            // 直接在回调内更新UI
                            if (recognizedText.isEmpty()) {
                                Toast.makeText(getApplicationContext(), "未识别到有效内容，请重试",Toast.LENGTH_LONG).show();
                                editText_Site.setText("识别失败！");
                            } else {
                                editText_Site.setText(recognizedText);
                            }
                            // 任务完成后再关闭识别器
                            recognizer.close();
                        }
                    })
            .addOnFailureListener(
                    new OnFailureListener() {
                        @Override
                        public void onFailure(@NonNull Exception e) {
                            e.printStackTrace();
                            Log.d(TAG,"Not Successful");
                            Toast.makeText(getApplicationContext(), "识别失败："+e.getMessage(),Toast.LENGTH_LONG).show();
                            editText_Site.setText("识别失败！");
                            // 任务失败也关闭识别器
                            recognizer.close();
                        }
                    });
}

2. 修改onActivityResult调用逻辑 #

移除同步等待返回结果的代码，直接调用识别方法即可：

@Override
protected void onActivityResult(int requestCode, int resultCode, Intent data) {
    super.onActivityResult( requestCode, resultCode, data);
    if (requestCode == REQUEST_IMAGE_CAPTURE && resultCode == RESULT_OK) {
        // 先判空，避免文件读取失败导致空指针
        Bitmap bitmap=BitmapFactory.decodeFile(currentPhotoPath);
        if (bitmap == null) {
            Toast.makeText(getApplicationContext(), "图片读取失败", Toast.LENGTH_LONG).show();
            return;
        }
        InputImage inputImage = InputImage.fromBitmap(bitmap, 0);
        // 直接调用识别方法，结果在回调内更新
        recognizeTextFromImage(inputImage);
    } else {
        Toast.makeText(getApplicationContext(), "拍照出现问题，请联系应用开发者",Toast.LENGTH_LONG).show();
    }
}

3. 额外修复高版本resultCode为0的问题 #

高版本安卓返回resultCode为0是因为你没有动态申请权限，API23及以上除了Manifest声明权限，还需要在运行时主动申请相机、存储权限，用户授权后才能正常调用相机拍照。

内容的提问来源于stack exchange，提问作者Micky